Q1. 그로스 컨설턴트 유성민님을 소개해주세요!
안녕하세요! 데이터를 기반으로 비즈니스 성장을 이끄는 컨설턴트 유성민입니다. 그로스 마케팅 컨설팅 기업 ‘허들러스’의 대표로 활동하고 있어요. 광고 대행사에서 퍼포먼스 마케터로서 커리어를 시작했습니다. GA 등 마케팅 툴을 활용해 광고 데이터를 분석하다 보니, 데이터 분석 및 개발 분야까지 관심사가 확장됐어요. 데이터 기반 그로스 마케팅 컨설팅 기업 ‘허들러스’를 설립한 배경이죠.
허들러스 대표로서 삼성전자 C랩, 한국관광공사 등에 입주한 스타트업 컨설팅을 주로 진행했습니다. 컨설팅을 하면서 가장 설레는 순간은 제가 기획한 전략이 실제 성과로 이어질 때인데요. 실제로 MZ세대 놀거리 콘텐츠 플랫폼 ‘데이트팝’을 컨설팅하면서, 데이터 분석에 기초한 전략으로 ROI를 이전보다 몇억 원가량 높이는 성과를 거두기도 했습니다. 물론 모든 컨설팅이 성공으로 이어지긴 어렵지만, 일련의 경험은 제가 계속 움직일 수 있는 원동력이 되곤 하죠(웃음)
‘오가닉한 충성고객을 어떻게 늘릴 수 있을까?’에 대한 답을 최종 목표로 설정하고, 마케팅 전략을 기획하시는 것을 추천드려요. ROAS 등 단기 지표에만 집중하면, 자극적인 콘텐츠를 남발하는 문제가 발생할 수 있어요. 그렇게 마케팅 메시지가 일관성을 잃게 되면, 고객 경험이라는 핵심 가치를 놓치는 결과가 발생해요. 오가닉한 충성고객을 얻기는커녕 오히려 잃을 수 있는 셈이죠. 퍼포먼스 마케팅처럼 ROAS 등 특정 지표를 지나치게 강조하는 표현들을 지양하는 이유도 여기에 있어요.
KPI 역시 ROAS뿐만 아니라 다양한 지표를 종합적으로 고려하는 식으로 설정해보시면 좋아요. 효율이라는 나무에만 집중하다 보면, 마케팅 목표라는 숲을 놓치는 문제가 발생할 수 있기 때문이죠. ROAS가 영업 이익과 비례하지 않는 경우를 일례로 설명드릴께요. A브랜드는 광고비 100만 원으로 ROAS 500%를 기록해 매출 500만 원을 올렸고, B브랜드는 광고비 1,000만 원으로 ROAS 200%로 매출 2,000만 원을 올렸다고 가정해보겠습니다. ROAS로만 판단하면 A브랜드가 B브랜드보다 좋은 성과를 거둔 것으로 보입니다. 하지만 영업이익이 실제로 높은 건 B브랜드입니다. ROAS 뿐만 아니라 광고비 등 다양한 지표를 함께 고려하는 식으로 KPI를 설정해야 하는 이유죠.
Q3. 데이터 분석 결과를 바탕으로 마케팅 전략을 수립하는 과정을 설명해주세요!
채널별 유입 비율에 따라 마케팅 전략을 수립하는 과정을 예시로 설명드릴께요. A브랜드와 B브랜드 각각 5,000명이 유입되었다고 가정해보겠습니다. A는 80%가 광고 유입이고 B는 50%가 검색 유입이라면, 어떤 브랜드의 생존확률이 높을까요? 바로 B입니다. 검색 유입이 많다는 건 브랜드를 인지하고 있는 고객이 많다는 뜻이기 때문이죠. 반대로 A브랜드는 광고를 멈추면 매출이 감소할 위험이 크겠죠. 따라서 A브랜드는 오가닉 고객을 확보하기 위해 인스타그램이나 유튜브와 같은 장기적인 전략이 필요합니다. 반면, B브랜드는 이미 많은 오가닉 고객을 충성 고객으로 전환하기 위한 CRM 마케팅에 집중해야 해요. 유입 고객 수가 같아도 채널별 유입 비율이 다르면, 마케팅 전략과 방향성이 완전히 달라져야 하는 이유입니다.
Q4. 마케팅 실무에서 GA를 많이 쓰는 이유와 활용 팁을 알려주실 수 있을까요?
GA가 앰플리튜드 등 다른 로그 분석 툴에 비해, 가격과 접근성이라는 측면에서 경쟁력이 있다고 생각해요. GA가 무료 서비스임에도 다양한 기능을 사용할 수 있다는 점을 이유로, GA를 활용하고자 하는 기업 수요가 증가하는 추세죠. 이에 따라 GA 활용법 등을 알려주는 서비스 공급자도 함께 늘어나면서 GA 진입장벽이 낮아지는 선순환이 발생하고 있어요.
GA를 효과적으로 활용하려면 사용자, 세션과 같은 용어 뜻과 데이터 집계 원리 등을 제대로 이해해야 합니다. 툴에 따라 용어 정의와 데이터 집계 방식이 달라질 수 있기 때문이죠. GA에서는 사용자가 30분 동안 아무 행동이 없다가 다시 활동하면 새로운 세션으로 집계되지만, 앰플리튜드 등에선 다른 방식으로 세션 수가 집계될 수 있다는 뜻입니다. GA 용어 뜻과 데이터 집계 원리 등을 충분히 학습하시면, “왜 카페24로 집계한 사용자 수와 GA에서 집계된 사용자 수가 다른지”도 쉽게 파악하실 수 있을 거예요.
Q5. 데이터 드리븐 마케터가 되려면 어떤 노력이 필요할까요?
GA를 활용해 SNS 데이터를 직접 분석해보시는 방법을 추천드립니다. 티스토리 블로그를 만들어 GA를 직접 설치해본 경험이 있어요. 설치 후 방문자 수를 확인하며, 이 지표가 어떻게 계산되는지 궁금해져 GPT에 검색해보기도 했죠. 좋아하는 주제로 글을 쓰고, GA를 설치해 방문 데이터를 직접 확인하며 계산 방식을 이해해보는 경험은 정말 유익했습니다.
취업준비생들 사이에서 구글이 주최하는 GAIQ 자격증이 유명하다고 들었어요. 하지만 저는 자격증보다 사람을 이해하고 설득하는 본질적인 능력을 습득하는 것이 마케팅에서 더 중요하다고 생각해요. 마케팅, 심리학, 행동경제학 등 다양한 분야의 책을 읽고, 일상 속에서 브랜드나 광고의 개선점을 고민하는 습관을 들이는 것이 중요한 이유죠.
Q6. [데선배의 취업비책]
항상 '내가 회사에 얼마나 가치를 더할 수 있을까?'를 고민해보세요. 회사는 기본적으로 수익을 창출하기 위해 존재합니다. 그렇기 때문에 내가 얼마나 매출에 기여할 수 있을지를 생각하며 주인의식을 가지고 일하는 지원자를 뽑고 싶어해요. 이렇게 회사와 나의 성장 방향을 함께 맞춰가는 식으로 취업을 준비한다면, 좋은 결과를 기대할 수 있지 않을까요?
용어 해설
GA
웹사이트 및 앱에서 트래픽과 참여도를 측정할 수 있는 분석 서비스
ROI
투자수익률
KPI
기업 등의 조직이 목표로 삼는 성과를 측정하고 평가하기 위하여 설정한 주요 지표.
ROAS
광고 혹은 마케팅의 효율성을 측정하기 위한 지표로 마케팅 비용 대비 매출의 비율을 나타낸 값
오가닉 고객
광고 없이 자연 유입이 이루어진 유저
CRM
고객 특성에 기초한 마케팅 활동을 계획, 지원, 평가하는 과정
로그분석
웹사이트에 접속한 사용자의 방문수, 접속경로, 페이지뷰, 체류시간 등의 정보를 분석
세션
한 고객이 웹사이트에 들어와 상호작용을 하고 나가기까지 걸린 평균 시간