Search

뉴스레터 데선배들

‘데선배들’은 데이터 비전공자들을 위한 데이터 관련 직무와 취업 관련 내용을 담은 뉴스레터 입니다. 구독하시고, 격주 월요일마다 이메일로 받아보세요!

레터 원문 전체보기

최신 콘텐츠 보기

Q1. People Analyst(PA) 이중학님을 소개해주세요!
안녕하세요. 가천대학교 경영학부 이중학 교수입니다. HR 데이터 분석 전공으로 연구 및 기업 컨설팅 등을 하고 있어요. 롯데인재개발원에서 DT인재육성팀장으로 근무했고, 현대차그룹 기업경영연구원에서 핵심인재 데이터 관련 업무를 하며 People Analyst(PA)로서의 커리어 패스를 걸어왔습니다.
People Analytics란 피플 데이터를 다양한 방식으로 분석해 비즈니스 문제 해결에 활용하는 기법으로, 기업 DT 가속화에 따라 그 중요성이 확대되고 있어요. 채용·승진 등 인재와 관련한 의사결정이 데이터와 알고리즘을 바탕으로 이뤄지는 방향으로 변하고 있다는 뜻이죠. PA가 최근 5년간 미국에서 가장 떠오로는 직업 2위인 이유도 여기에 있다고 생각합니다. Q2. PA는 어떤 업무를 수행하나요? PA는 크게 예측적, 기술적(descriptive), 최적화적 분석 업무를 수행해요. 예측적 분석이란 채용 단계에서 지원자의 퇴사 확률이나 업무 수행 능력 등을 확인하는 데 쓰여요. 기술적 분석은 직원 근속연수와 매출 등 기업 조직 내 다양한 변수 간의 관계를 파악하는 것이 목적이고, 최적화적 분석은 제한된 인적 자원을 적재적소에 배치해 최상의 결과를 도출하는 기법입니다. 현장에서 가장 관심을 보이는 분야는 예측적 분석이에요. DT 가속화에 따라 비즈니스 모델이 급변하면서, 인재의 성장가능성을 예측하는 업무의 중요성이 확대됐기 때문이죠.
AI 및 로봇과의 협업이 확대되는 상황에서, PA는 조직 구성원들이 개발해야할 업무 역량뿐만 아니라 이와 관련한 동기 부여 방법까지 함께 고민하고 있어요. DT 실행의 주체인 조직 구성원들에게 업무 방식을 바꿔야 하는 이유를 충분히 설명하지 못하면, AI 도입·빅데이터 활용 등 관련 논의가 뜬구름 잡는 소리로 여겨지는 문제가 발생할 수 있기 때문입니다. 실제로 세계적 IT 기업 IBM은 DT 동기부여와 관련해 직원들에게 업스킬링 배지를 부여하면서, 동시에 관련 역량이 조직 내에 얼마만큼 보유됐는지를 관리하고 있어요.
링크드인이 선정한 핫한 데이터 직무는?
10회차
2025/03/10
취업 준비는 기업 리서치부터 이력서, 자기소개서 작성, 포트폴리오 제작, 면접 준비까지 많은 시간과 노력이 필요한 과정인데요. 이미 ChatGPT를 활용하고 있는 취준생들이 많지만, 취업 준비 과정의 각 단계별로 특화된 AI 툴들이 존재한다는 사실, 알고 계셨나요?
자기소개서 작성에 최적화된 AI, 포트폴리오 제작을 도와주는 툴, 채용 트렌드를 분석해주는 인공지능까지! 이번 뉴스레터에서는 취업 준비 시간은 반으로 줄여주고 퀄리티는 두 배로 올려줄 AI 툴 7가지를 소개합니다. 각 툴의 특징과 활용법, 그리고 실제 사용 팁까지 함께 알려드릴게요!

지원 기업과 직무 리서치가 필요할 때 + 개인 맞춤형 이력서를 작성하고 싶을 때

1. Gemini AI 구글의 생성형 AI인 Gemini는 구글 검색과의 긴밀한 연동으로 취업 준비에 필요한 최신 직무 정보와 업계 동향 조사에 탁월한 성능을 보이고 있어요. 특정 기업과 직무의 채용 공고를 분석하여 요구 역량과 우대사항을 파악할 수 있고, 국내뿐 아니라 해외 직무 트렌드와 산업 변화까지 폭넓게 조사할 수 있어 글로벌 취업을 준비하는 이들에게도 큰 도움이 됩니다.
또한, 구글 드라이브에 있는 기존 문서들을 활용해 자신의 경력과 직무 관련 기록을 분석하고 맞춤형 이력서를 작성할 수 있는 것도 큰 장점이죠.
출처: Gemini AI
ChatGPT만 알고 있었다면? 취업 준비 단계별 AI 툴 7가지
10회차
2025/03/10
‘데선배들’ 픽! 추천 공고 3가지는
네이버, 롯데이노베이트, CJ메조미디어의 데이터 직무에요.
‘데선배들’이 직접 분석한 채용 공고 보고, 취준에 들어가는 시간 절약해 보세요!
데선배들이 직접 분석한 3사 데이터 직무 JD #3
10회차
2025/03/10
Q1. Product Manager 박성준님을 소개해주세요!
안녕하세요, 쿠팡에서 Quality Operation 프로덕트 매니저(PM)로 일하고 있는 박성준입니다. PM이 되기 전에는 글로벌 재단에서 사무원으로 일하다가 직무나 산업이 빠르게 디지털 중심으로 변화하는 걸 보면서, 보다 전문적이고 뾰족한 역할을 맡고 싶다는 생각이 들었어요. 2019년, PM 부트캠프 교육을 통해 IT 분야에 첫발을 들였고, 이후 SI 회사에서 경력을 시작했죠. 이후 스타트업에서 다양한 경험을 쌓으며, 제품 기획부터 운영까지 A to Z를 책임지는 프로덕트 매니저로 성장해 왔습니다.
현재는 PM으로 일하는 것 외에도 브런치에서 PM 관련 글을 연재하고, 여러 곳에서 특강을 진행하며 제가 얻은 인사이트를 나누고 있어요. PM은 개발자처럼 코드를, 디자이너처럼 디자인 결과물을 남기기는 어려워요. 그래서 어떻게 하면 현장에서 얻은 인사이트를 잘 정리해서 다른 사람들에게 전달할 수 있을까 고민했죠. 장기적으로는 AI 시대에 IT를 잘 모르는 사람들에게 디지털 세상과 오프라인 세상을 어떻게 연결할 수 있는지 전달하는 크리에이터이자 작가로 성장하고 싶습니다.
Q2. PM은 어떤 업무를 수행하나요?
경력 없이도 PM 취업에 도전해도 될까요?
9회차
2025/02/24
뉴스레터에서 JD 및 자소서 문항 분석, 자소서 개요 작성과 관련한 GPT 답변을 살펴봤어요. 이러한 답변을 도출하려면 명령어, 즉 프롬프트를 잘 써야겠죠?
본문에선 자소서 작성에 필요한 프롬프트 작성법 A to Z를 소개할게요!
아래의 로드맵을 따라와 주세요!
GPT 사용자 정의(커스텀 인스트럭션)
프롬프트 [1] 페르소나 설정 및 채용공고 분석
프롬프트 [2] 자소서 문항 분석
프롬프트 [3] 기업 및 직무 관련 최신 뉴스 분석 (채용 트렌드)
프롬프트 [4] STAR 기법에 따라 자소서 작성
프롬프트 [5] 요청 사항에 따라 자소서 수정
프롬프트 [6] 자소서 글자수 맞추기
CHAT GPT로 똑똑하게 자소서 작성하는 법!
9회차
2025/02/24
‘데선배들’ 픽! 추천 공고 3가지는
카카오스타일, 라인프렌즈스퀘어, 토스페이먼츠의 데이터 직무에요.
‘데선배들’이 직접 분석한 채용 공고 보고, 취준에 들어가는 시간 절약해 보세요!
데선배들이 직접 분석한 3사 데이터 직무 JD #2
9회차
2025/02/24
Q1. 데이터 분석가 이보민님을 소개해주세요!
안녕하세요! 동료들과 함께 데이터 분석 교육 플랫폼 ‘데이터리안’을 창업하고, 강의 제작 등 플랫폼 성장에 필요한 모든 일을 하고 있는 이보민입니다. ‘잡플래닛’에서 데이터 분석가로 커리어를 시작했어요. 학부 시절 개발 동아리 활동을 하며, 화학공학과 출신 선배가 데이터 분석가로 일하게 됐다는 소식을 접했습니다. 개발과 전공 지식을 활용할 수 있다는 점에서 데이터 분석가라는 직무가 매력적으로 다가왔고, 채용 플랫폼이라는 도메인은 제 관심사와 강점을 살릴 수 있는 분야라 선택했어요. 취미로 채용 공고를 읽으며 쌓은 도메인 지식을 바탕으로 더 큰 임팩트를 낼 수 있을 거라 생각했죠. 데이터 분석가로 일하며 SQL 강의 등 교육 콘텐츠가 부족하다는 걸 느꼈고, 문제 의식을 공유하는 동료들과 함께 데이터리안을 창업하게 됐어요.
Q2. 데이터 분석가는 어떤 업무를 수행하나요?
데이터 분석가의 업무는 어떤 회사의 어떤 조직에서 일하느냐에 따라 달라져요. 회사에 따라 인하우스와 에이전시 데이터 분석가 그리고 조직에 따라 프로덕트와 마케팅 데이터 분석가 등으로 나눠지는 식이죠. ‘잡플래닛’ 인하우스 프로덕트 데이터 분석가로 일하면서, 다양한 서비스와 기능 등 프로덕트의 매출 성과를 측정 및 분석하는 업무를 수행했어요. 기획자·개발자·디자이너 등 프로덕트팀 동료와 협업하는 경우가 많았고, 필요에 따라 운영팀·CS팀 등이 필요로 하는 데이터를 전달하는 식으로 타부서와 협업하기도 했죠. ‘데이터리안’에서도 데이터 분석을 바탕으로 마케팅 전략을 세우고 있어요. GA4 등의 툴을 활용해 유입경로별 결제 전환율을 비교하고, 전환율이 비교적 높은 채널을 중심으로 광고를 노출하는 식이죠.
데이터 분석가로 취업하려면, 가장 먼저 무엇을 해야 할까요?
8회차
2025/02/10
이번엔 카카오·배민·당근의 데이터-드리븐 마케터의 JD를 분석해볼게요.
아래 링크를 클릭하면, 각 기업의 채용 공고를 확인하실 수 있어요.

JD 분석하기

3사 마케터의 채용공고를 바탕으로, 공통되는 주요 업무와 자격 요건을 정리해봤어요.
지원한 직무를 수행하려면 어떤 역량을 쌓아야할지 명확해졌죠?
카·배·당 3사 데이터-드리븐 마케터 JD 뜯어보기
8회차
2025/02/10
‘데선배들’ 픽! 추천 공고 3가지는
우아한 형제들(배달의 민족), 넥슨, 올리브인터네셔널의 데이터 직무에요.
‘데선배들’이 직접 분석한 채용 공고 보고, 취준에 들어가는 시간 절약해 보세요!

우아한 형제들

넥슨

데선배들이 직접 분석한 3사 데이터 직무 JD #1
8회차
2025/02/10
Q1. 그로스 컨설턴트 유성민님을 소개해주세요!
안녕하세요! 데이터를 기반으로 비즈니스 성장을 이끄는 컨설턴트 유성민입니다. 그로스 마케팅 컨설팅 기업 ‘허들러스’의 대표로 활동하고 있어요. 광고 대행사에서 퍼포먼스 마케터로서 커리어를 시작했습니다. GA 등 마케팅 툴을 활용해 광고 데이터를 분석하다 보니, 데이터 분석 및 개발 분야까지 관심사가 확장됐어요. 데이터 기반 그로스 마케팅 컨설팅 기업 ‘허들러스’를 설립한 배경이죠.
허들러스 대표로서 삼성전자 C랩, 한국관광공사 등에 입주한 스타트업 컨설팅을 주로 진행했습니다. 컨설팅을 하면서 가장 설레는 순간은 제가 기획한 전략이 실제 성과로 이어질 때인데요. 실제로 MZ세대 놀거리 콘텐츠 플랫폼 ‘데이트팝’을 컨설팅하면서, 데이터 분석에 기초한 전략으로 ROI를 이전보다 몇억 원가량 높이는 성과를 거두기도 했습니다. 물론 모든 컨설팅이 성공으로 이어지긴 어렵지만, 일련의 경험은 제가 계속 움직일 수 있는 원동력이 되곤 하죠(웃음)
Q2. 어떤 데이터를 중심으로 마케팅 전략을 기획하고 KPI를 설정해야 할까요?
데이터 드리븐 마케터가 되려면 어떤 노력이 필요할까요?
7회차
2025/01/13

2024년에는 어떤 일이 있었지? 워드클라우드로 돌아보는 2024 사회 이슈!

한국PR협회가 2024년을 마무리하며 ‘올해의 소통 키워드 TOP 10’을 발표했어요. 이 키워드만 봐도 2024년에 어떤 일이 있었는지 한눈에 살펴볼 수 있는데요.
워드클라우드로 2024 사회 이슈 돌아보기
7회차
2025/01/13
Q. ‘데이터 시각화 전문가’ 최정민을 소개해주세요!
기업 데이터 등을 바탕으로 시각화 프로젝트를 진행하는 프랙티셔너(Practitioner)이자 데이터 시각화를 주제로 많은 분들과 소통하는 멘토로서 활동하고 있어요. 대학 및 교육 플랫폼에서 ‘태블로(Tableau)’를 활용해 데이터를 시각화하는 법을 강의하거나, 초보자들도 쉽게 따라할 수 있는 데이터 시각화 노하우 등을 담은 책을 집필하는 식이죠.
“태블로(Tableau)라는 BI툴을 잘 쓰려면 어떻게 해야할까”를 고민한 결과, 데이터 시각화 전문가로서의 커리어를 시작하게 됐습니다. 데이터를 그래프나 차트로 표현하는데 특화된 태블로를 쓰면서 데이터 시각화 자체에 관심이 커졌어요. 지난 10년간 데이터 시각화를 활용한 스토리텔링 등을 중심으로 커리어를 확장해왔습니다. 데이터를 근거로 비즈니스 아이디어에 설득력을 더하는 일을 해온 셈이죠.
Q. ‘데이터 시각화’ 역량을 왜 쌓아야 할까요?
데이터 시각화 역량은 어떻게 쌓을 수 있을까요?
6회차
2024/12/30
‘수정 후’를 보시면, 문장들이 서로 다른 색으로 표시돼 있어요. 현직자 피드백이 어떻게 반영됐는지 확인해볼 수 있는 부분입니다!
데이터 관련 경험을 자소서에 어떻게 녹여낼지 고민이신가요? 자소서를 투고해주시면, 현직자에게 피드백 받아올게요!
신세계백화점 온라인 마케팅 직무 자소서 첨삭
6회차
2024/12/30
Q. 노션 크리에이터 노슈니를 소개해 주세요!
안녕하세요! 노션 글로벌 앰버서더로 활동하고 있는 노슈니입니다. 약 3만 명의 팔로워와 함께, 쉽고 재미있게 노션을 알려주는 인스타그램을 운영하고 있어요. 2018년 근무했던 IT 기업에서 처음 노션을 접한 이후, 업무와 일상에서 활용하며 그 매력에 빠져들었답니다. 현재는 프로젝트 관리, 포트폴리오 제작, 협업 도구 활용법 등을 주제로 강의하고 콘텐츠를 제작하고 있어요. 노션을 통해 사람들이 더 창의적이고 효율적으로 협업할 수 있도록 돕는 것이 제 목표입니다.
Q. 다른 툴과 비교해 노션으로 포트폴리오 작성할 때의 장점은 무엇인가요?
노션은 디자인 초보자도 쉽게 완성도 높은 포트폴리오를 만들 수 있다는 점이 가장 큰 장점입니다. 피그나마 PPT는 디자인 지식이 꼭 필요한데, 노션은 제공되는 블록들만 활용해도 세련된 결과물을 쉽게 만들 수 있어요. 톤앤매너를 맞추는 과정도 훨씬 간단하죠.
디자인툴 없이도 포트폴리오 만들 수 있나요?
5회차
2024/12/16
뉴스레터 내용 다시보기 (노션으로 포트폴리오 만드는 법)
포트폴리오의 설득력을 높이려면 프로젝트 페이지를 어떻게 구성해야 할까요?
‘2024 문화체육관광부 데이터 활용 공모전 본선’에 진출한 프로젝트를 예시로,
노션 AI 및 기능을 활용한 페이지 구성법 알려드릴께요!
노션으로 데이터 분석 프로젝트 정리하기
5회차
2024/12/16
1. 데이터 사이언티스트 오수은을 소개해 주세요.
안녕하세요! SK C&C에서 데이터 사이언티스트로 일하고 있는 오수은입니다. 데이터 분석 및 AI 모델 등을 바탕으로, 하이닉스 등 관계사에 공장 수율 제고책을 비롯한 다양한 컨설팅을 제안하는 업무를 수행하고 있어요. 데이터를 근거로 문제를 정의하고 해결책을 제시하는 프로젝트가 주요 업무인 셈이죠.
학부 때는 경제·통계 등 문과 계열을 전공했어요. 브랜드 마케팅과 관련해 인턴을 하면서, 도메인 경험이 많은 개인 의견을 근거로 프로젝트가 진행되는 사례를 많이 겪었습니다. 일련의 경험을 통해 프로젝트의 설득력을 높이려면, 데이터 등 정량적인 수치가 뒷받침돼야 한다는 인사이트를 얻었어요. 대학원에서 데이터 사이언스를 전공하게 된 배경이죠. 데이터 전공자를 원하는 시장 수요도 무시할 순 없었죠
2. 데이터 직무로 취업하려면 대학원에 가야할까요?
직무 성격에 따라 대학원 진학 필요성이 달라질 수 있다고 생각해요. 다양한 도메인 데이터를 분석하고 이와 관련해 최신 분석 기술을 활용해야 하는 직무를 수행하려면, 대학원 수준의 학습이 필요하죠. 데이터 분석 트렌드를 다루는 최신 논문을 이해하고 이를 문제 해결에 적용하는 능력을 길러야, 신속하게 도메인별 데이터 특성을 이해하고 적절한 분석 기법을 활용하는 역량을 발휘할 수 있다는 이유에서입니다. 특히 추천 시스템 개발 등 딥러닝 수준의 전문 지식을 요구하는 직무를 수행하려면, 박사 학위 취득까지 염두에 두실 필요가 있겠죠.
데이터 직무로 취업하려면 대학원에 가야할까요?
4회차
2024/12/02
‘수정 후’를 보시면, 문장들이 서로 다른 색으로 표시돼 있어요. 현직자 피드백이 어떻게 반영됐는지 확인해볼 수 있는 부분입니다!
데이터 관련 경험을 자소서에 어떻게 녹여낼지 고민이신가요? 자소서를 투고해주시면, 현직자에게 피드백 받아올게요!
글로벌 담배 기업 K사 자소서 첨삭
4회차
2024/12/02
1. 생성형 AI 강사 박조은을 소개해주세요!
안녕하세요! 온라인 교육 플랫폼, 유튜브 채널 ‘오늘코드’에서 생성형 AI, 파이썬 데이터 분석 등을 주제로 강의하는 박조은입니다. 게임 및 광고 회사에서 백엔드 개발자로 애플리케이션을 개발하고 비즈니스 대시보드 등을 만들어왔어요. 데이터 분석에 가장 가까웠던 업무는 매일 업데이트 되는 데이터를 가공해 비즈니스 지표를 만들고 시각화하는 일이었습니다. 생성형 AI 강사는 ‘N잡러’ 커리어의 한 축이에요. 육아를 위해 N잡러 생활을 시작했고 데이터 분석 프로젝트, 마이크로소프트 MVP 등 커뮤니티 활동을 이어가던 중, 생성형 AI라는 게임 체인저가 등장했습니다. 처음에는 생성형 AI로 인해 내 역할이 축소되지 않을까 좌절하기도 했어요. 하지만 사람마다 생성형 AI를 달리 쓰는 모습을 보면서, 생성형 AI가 데이터 분석의 효율은 물론 접근성까지 높이는 도구가 될 수 있다고 생각하게 됐습니다. 생성형 AI를 주제로 한 네트워킹, 즉 생성형 AI 강사로 활동하게 된 배경이죠.
2. 문과도 생성형 AI로 데이터 분석할 수 있을까요?
데이터 리터러시 수준에 따라 프롬프트 작성 역량이 결정되고, 프롬프트 작성 역량이 결국 데이터 분석의 질을 결정한다고 생각해요. 데이터 리터러시란 데이터를 어떤 부분들로 나눌지 그리고 부분들을 총체적으로 해석해 어떤 의미를 부여할지 결정하는 능력이에요. 라면 조리법을 봉지 뜯기-물 끓이기 등의 단계로 세분화하고, 라면 식감과 관련해 물 온도에 의미를 부여하는 식이죠. 여기서 핵심은 데이터 리터러시가 부족한 상태에서 생성형 AI에 데이터 분석을 요청하면, 봉지째 라면을 끓이는 등의 엉뚱한 결과가 도출될 수 있다는 점이에요. 데이터 리터러시를 바탕으로 생성형 AI에 어떤 질문을 던질지를 고민하는 일, 즉 프롬프트 작성을 어떤 과정을 통해 해야하는지에 대한 고민이 데이터 분석의 핵심인 셈이죠. 분석방법론이나 통계학 등에 대한 리터러시를 추가 학습하신다면, 생성형 AI 활용에 날개를 다실 수 있을 거예요.
문과도 Chat GPT로 데이터 분석할 수 있을까요?
3회차
2024/11/18

한강의 노벨문학상 수상이 출판산업에 미친 영향력은? ‘ChatGPT’로 본 판매량 증가 도서 랭킹

지난 10월 10일, 소설가이자 시인인 한강 작가가 노벨 문학상을 수상했습니다!
도서 판매 사이트가 마비되는 등, 국내 출판업계도 한강 發(발) 특수효과를 누리는 상황인데요.
채식주의자•흰 등 한강 작가 대표작이 소설이다보니, 소설 카테고리가 최대 수혜 카테고리일 것이라 생각하시나요?
ChatGPT로 본 한강 노벨상 이후 판매 증가율 1위 카테고리는?!
3회차
2024/11/18
1. 데이터분석 부트캠프 PM 이지혜를 소개해주세요!
비전공자를 위한 데이터 분석 및 활용 강의를 기획하는 사람이라고 말씀드리고 싶어요. 데이터 직무를 희망하지만 데이터 분석이 익숙치 않은 분들을 위한 길잡이인 셈이죠. 데이터분석 부트캠프를 수료 후 마케터 인턴직을 경험하면서, 제가 사익보다 공익을 추구하는 사람이라는 걸 깨달았어요. 누군가에게 동기부여와 더 나은 가치를 줄 수 있는 직무를 찾아보다가, 데이터 분석 부트캠프 등을 관리하는 프로젝트 매니저를 알게 됐어요.
이 직무는 기획부터 홍보, 인사, 운영, 수강생 관리까지 모든 과정을 총괄해요. 그 중에서도 교육 기획할 때 데이터 분석 역량을 가장 많이 활용하고, 그 외에도 시장 조사나 채용 시장에 대해 분석할 때도 데이터를 활용합니다. 저만의 프로젝트를 기획할 수 있는 것은 물론, 제 일이 수강생들의 성장에 도움을 준다는 게 큰 보람이 됩니다.
2. 운영하고 있는 부트캠프 프로그램을 어떻게 구성하셨나요?
예전에는 분석가가 되고 싶어서 부트캠프에 참여하는 분들이 많았지만, 요즘엔 커리어 전환을 위해서 오시는 분들도 많아졌어요. 수강생 비율로 따져보면, 데이터분석 경험이 없는 비전공자분들이 가장 많습니다. 현업에 계신 ‘데선배들’에게 데이터 분석 입문자가 필수적으로 익혀야 하는 툴 등을 여쭤보니, 엑셀과 SQL, 파이썬이나 태블로가 유용하다고 하더라고요. 해당 툴을 실무 수준으로 활용할 수 있도록 커리큘럼을 구성하고 있습니다. 부트캠프 강사로는 프로젝트 등 실무 경험, 강의 경력이 많은 분을 섭외하고 있어요. 실무에서 데이터를 분석할 때 필요한 하드 스킬은 물론, 소프트 스킬도 알려드리고 싶어서요.
데이터 분석 부트캠프, 취업에 도움이 될까요?
2회차
2024/11/04
‘수정 후’를 보시면, 문장들이 서로 다른 색으로 표시돼 있어요. 현직자 피드백이 어떻게 반영됐는지 확인해볼 수 있는 부분입니다!
현대백화점 마케팅 직무 자소서 첨삭
2회차
2024/11/04
1. 데이터 분석 강사 이동훈을 소개해주세요
안녕하세요! 10여 차례 데이터 분석 부트캠프 강사로 활동할 수 있었던 건, ‘데이터 감수성’ 덕분이라고 생각합니다. 경영학을 전공했고, 직장에서 경영관리 직무를 수행하면서는 엑셀을 주로 다뤘어요. 대학원에서 데이터 사이언스라는 스킬을 한 꼬집 더했습니다. ‘문과 재질’ 데이터 분석 강사가 탄생한 배경이죠
한글만 알면 모두 이해할 수 있는 데이터 분석 강의를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 특히 전문 용어의 뜻을 쉽고 구체적으로 풀어쓰는데 집중하고 있어요. 시계열(時系列)이 시간의 흐름에 따라 데이터를 정리했다는 뜻이란 것을 알면, 시계열 분석의 뜻이 명확해지는 식입니다!
문과도 데이터 분석으로 ‘취뽀’ 가능할까요?
1회차
2024/10/21

흑백요리사 최후의 승자는? ‘썸트렌드’로 본 백수저 인기 랭킹

스타 셰프 ‘백수저’ 20인과 재야의 고수 ‘흑수저’ 셰프 80인의 요리 계급 전쟁은 막을 내렸습니다!
하지만 SNS 언급량 등 인기 계급 전쟁은 현재진행형입니다
‘썸트렌드’로 본 백수저 최대 수혜자는 누구?
1회차
2024/10/21

1 고민상담소 보기

Q1. People Analyst(PA) 이중학님을 소개해주세요!
안녕하세요. 가천대학교 경영학부 이중학 교수입니다. HR 데이터 분석 전공으로 연구 및 기업 컨설팅 등을 하고 있어요. 롯데인재개발원에서 DT인재육성팀장으로 근무했고, 현대차그룹 기업경영연구원에서 핵심인재 데이터 관련 업무를 하며 People Analyst(PA)로서의 커리어 패스를 걸어왔습니다.
People Analytics란 피플 데이터를 다양한 방식으로 분석해 비즈니스 문제 해결에 활용하는 기법으로, 기업 DT 가속화에 따라 그 중요성이 확대되고 있어요. 채용·승진 등 인재와 관련한 의사결정이 데이터와 알고리즘을 바탕으로 이뤄지는 방향으로 변하고 있다는 뜻이죠. PA가 최근 5년간 미국에서 가장 떠오로는 직업 2위인 이유도 여기에 있다고 생각합니다. Q2. PA는 어떤 업무를 수행하나요? PA는 크게 예측적, 기술적(descriptive), 최적화적 분석 업무를 수행해요. 예측적 분석이란 채용 단계에서 지원자의 퇴사 확률이나 업무 수행 능력 등을 확인하는 데 쓰여요. 기술적 분석은 직원 근속연수와 매출 등 기업 조직 내 다양한 변수 간의 관계를 파악하는 것이 목적이고, 최적화적 분석은 제한된 인적 자원을 적재적소에 배치해 최상의 결과를 도출하는 기법입니다. 현장에서 가장 관심을 보이는 분야는 예측적 분석이에요. DT 가속화에 따라 비즈니스 모델이 급변하면서, 인재의 성장가능성을 예측하는 업무의 중요성이 확대됐기 때문이죠.
AI 및 로봇과의 협업이 확대되는 상황에서, PA는 조직 구성원들이 개발해야할 업무 역량뿐만 아니라 이와 관련한 동기 부여 방법까지 함께 고민하고 있어요. DT 실행의 주체인 조직 구성원들에게 업무 방식을 바꿔야 하는 이유를 충분히 설명하지 못하면, AI 도입·빅데이터 활용 등 관련 논의가 뜬구름 잡는 소리로 여겨지는 문제가 발생할 수 있기 때문입니다. 실제로 세계적 IT 기업 IBM은 DT 동기부여와 관련해 직원들에게 업스킬링 배지를 부여하면서, 동시에 관련 역량이 조직 내에 얼마만큼 보유됐는지를 관리하고 있어요.
링크드인이 선정한 핫한 데이터 직무는?
10회차
2025/03/10
Q1. Product Manager 박성준님을 소개해주세요!
안녕하세요, 쿠팡에서 Quality Operation 프로덕트 매니저(PM)로 일하고 있는 박성준입니다. PM이 되기 전에는 글로벌 재단에서 사무원으로 일하다가 직무나 산업이 빠르게 디지털 중심으로 변화하는 걸 보면서, 보다 전문적이고 뾰족한 역할을 맡고 싶다는 생각이 들었어요. 2019년, PM 부트캠프 교육을 통해 IT 분야에 첫발을 들였고, 이후 SI 회사에서 경력을 시작했죠. 이후 스타트업에서 다양한 경험을 쌓으며, 제품 기획부터 운영까지 A to Z를 책임지는 프로덕트 매니저로 성장해 왔습니다.
현재는 PM으로 일하는 것 외에도 브런치에서 PM 관련 글을 연재하고, 여러 곳에서 특강을 진행하며 제가 얻은 인사이트를 나누고 있어요. PM은 개발자처럼 코드를, 디자이너처럼 디자인 결과물을 남기기는 어려워요. 그래서 어떻게 하면 현장에서 얻은 인사이트를 잘 정리해서 다른 사람들에게 전달할 수 있을까 고민했죠. 장기적으로는 AI 시대에 IT를 잘 모르는 사람들에게 디지털 세상과 오프라인 세상을 어떻게 연결할 수 있는지 전달하는 크리에이터이자 작가로 성장하고 싶습니다.
Q2. PM은 어떤 업무를 수행하나요?
경력 없이도 PM 취업에 도전해도 될까요?
9회차
2025/02/24
Q1. 데이터 분석가 이보민님을 소개해주세요!
안녕하세요! 동료들과 함께 데이터 분석 교육 플랫폼 ‘데이터리안’을 창업하고, 강의 제작 등 플랫폼 성장에 필요한 모든 일을 하고 있는 이보민입니다. ‘잡플래닛’에서 데이터 분석가로 커리어를 시작했어요. 학부 시절 개발 동아리 활동을 하며, 화학공학과 출신 선배가 데이터 분석가로 일하게 됐다는 소식을 접했습니다. 개발과 전공 지식을 활용할 수 있다는 점에서 데이터 분석가라는 직무가 매력적으로 다가왔고, 채용 플랫폼이라는 도메인은 제 관심사와 강점을 살릴 수 있는 분야라 선택했어요. 취미로 채용 공고를 읽으며 쌓은 도메인 지식을 바탕으로 더 큰 임팩트를 낼 수 있을 거라 생각했죠. 데이터 분석가로 일하며 SQL 강의 등 교육 콘텐츠가 부족하다는 걸 느꼈고, 문제 의식을 공유하는 동료들과 함께 데이터리안을 창업하게 됐어요.
Q2. 데이터 분석가는 어떤 업무를 수행하나요?
데이터 분석가의 업무는 어떤 회사의 어떤 조직에서 일하느냐에 따라 달라져요. 회사에 따라 인하우스와 에이전시 데이터 분석가 그리고 조직에 따라 프로덕트와 마케팅 데이터 분석가 등으로 나눠지는 식이죠. ‘잡플래닛’ 인하우스 프로덕트 데이터 분석가로 일하면서, 다양한 서비스와 기능 등 프로덕트의 매출 성과를 측정 및 분석하는 업무를 수행했어요. 기획자·개발자·디자이너 등 프로덕트팀 동료와 협업하는 경우가 많았고, 필요에 따라 운영팀·CS팀 등이 필요로 하는 데이터를 전달하는 식으로 타부서와 협업하기도 했죠. ‘데이터리안’에서도 데이터 분석을 바탕으로 마케팅 전략을 세우고 있어요. GA4 등의 툴을 활용해 유입경로별 결제 전환율을 비교하고, 전환율이 비교적 높은 채널을 중심으로 광고를 노출하는 식이죠.
데이터 분석가로 취업하려면, 가장 먼저 무엇을 해야 할까요?
8회차
2025/02/10
Q1. 그로스 컨설턴트 유성민님을 소개해주세요!
안녕하세요! 데이터를 기반으로 비즈니스 성장을 이끄는 컨설턴트 유성민입니다. 그로스 마케팅 컨설팅 기업 ‘허들러스’의 대표로 활동하고 있어요. 광고 대행사에서 퍼포먼스 마케터로서 커리어를 시작했습니다. GA 등 마케팅 툴을 활용해 광고 데이터를 분석하다 보니, 데이터 분석 및 개발 분야까지 관심사가 확장됐어요. 데이터 기반 그로스 마케팅 컨설팅 기업 ‘허들러스’를 설립한 배경이죠.
허들러스 대표로서 삼성전자 C랩, 한국관광공사 등에 입주한 스타트업 컨설팅을 주로 진행했습니다. 컨설팅을 하면서 가장 설레는 순간은 제가 기획한 전략이 실제 성과로 이어질 때인데요. 실제로 MZ세대 놀거리 콘텐츠 플랫폼 ‘데이트팝’을 컨설팅하면서, 데이터 분석에 기초한 전략으로 ROI를 이전보다 몇억 원가량 높이는 성과를 거두기도 했습니다. 물론 모든 컨설팅이 성공으로 이어지긴 어렵지만, 일련의 경험은 제가 계속 움직일 수 있는 원동력이 되곤 하죠(웃음)
Q2. 어떤 데이터를 중심으로 마케팅 전략을 기획하고 KPI를 설정해야 할까요?
데이터 드리븐 마케터가 되려면 어떤 노력이 필요할까요?
7회차
2025/01/13
Q. ‘데이터 시각화 전문가’ 최정민을 소개해주세요!
기업 데이터 등을 바탕으로 시각화 프로젝트를 진행하는 프랙티셔너(Practitioner)이자 데이터 시각화를 주제로 많은 분들과 소통하는 멘토로서 활동하고 있어요. 대학 및 교육 플랫폼에서 ‘태블로(Tableau)’를 활용해 데이터를 시각화하는 법을 강의하거나, 초보자들도 쉽게 따라할 수 있는 데이터 시각화 노하우 등을 담은 책을 집필하는 식이죠.
“태블로(Tableau)라는 BI툴을 잘 쓰려면 어떻게 해야할까”를 고민한 결과, 데이터 시각화 전문가로서의 커리어를 시작하게 됐습니다. 데이터를 그래프나 차트로 표현하는데 특화된 태블로를 쓰면서 데이터 시각화 자체에 관심이 커졌어요. 지난 10년간 데이터 시각화를 활용한 스토리텔링 등을 중심으로 커리어를 확장해왔습니다. 데이터를 근거로 비즈니스 아이디어에 설득력을 더하는 일을 해온 셈이죠.
Q. ‘데이터 시각화’ 역량을 왜 쌓아야 할까요?
데이터 시각화 역량은 어떻게 쌓을 수 있을까요?
6회차
2024/12/30
Q. 노션 크리에이터 노슈니를 소개해 주세요!
안녕하세요! 노션 글로벌 앰버서더로 활동하고 있는 노슈니입니다. 약 3만 명의 팔로워와 함께, 쉽고 재미있게 노션을 알려주는 인스타그램을 운영하고 있어요. 2018년 근무했던 IT 기업에서 처음 노션을 접한 이후, 업무와 일상에서 활용하며 그 매력에 빠져들었답니다. 현재는 프로젝트 관리, 포트폴리오 제작, 협업 도구 활용법 등을 주제로 강의하고 콘텐츠를 제작하고 있어요. 노션을 통해 사람들이 더 창의적이고 효율적으로 협업할 수 있도록 돕는 것이 제 목표입니다.
Q. 다른 툴과 비교해 노션으로 포트폴리오 작성할 때의 장점은 무엇인가요?
노션은 디자인 초보자도 쉽게 완성도 높은 포트폴리오를 만들 수 있다는 점이 가장 큰 장점입니다. 피그나마 PPT는 디자인 지식이 꼭 필요한데, 노션은 제공되는 블록들만 활용해도 세련된 결과물을 쉽게 만들 수 있어요. 톤앤매너를 맞추는 과정도 훨씬 간단하죠.
디자인툴 없이도 포트폴리오 만들 수 있나요?
5회차
2024/12/16
1. 데이터 사이언티스트 오수은을 소개해 주세요.
안녕하세요! SK C&C에서 데이터 사이언티스트로 일하고 있는 오수은입니다. 데이터 분석 및 AI 모델 등을 바탕으로, 하이닉스 등 관계사에 공장 수율 제고책을 비롯한 다양한 컨설팅을 제안하는 업무를 수행하고 있어요. 데이터를 근거로 문제를 정의하고 해결책을 제시하는 프로젝트가 주요 업무인 셈이죠.
학부 때는 경제·통계 등 문과 계열을 전공했어요. 브랜드 마케팅과 관련해 인턴을 하면서, 도메인 경험이 많은 개인 의견을 근거로 프로젝트가 진행되는 사례를 많이 겪었습니다. 일련의 경험을 통해 프로젝트의 설득력을 높이려면, 데이터 등 정량적인 수치가 뒷받침돼야 한다는 인사이트를 얻었어요. 대학원에서 데이터 사이언스를 전공하게 된 배경이죠. 데이터 전공자를 원하는 시장 수요도 무시할 순 없었죠
2. 데이터 직무로 취업하려면 대학원에 가야할까요?
직무 성격에 따라 대학원 진학 필요성이 달라질 수 있다고 생각해요. 다양한 도메인 데이터를 분석하고 이와 관련해 최신 분석 기술을 활용해야 하는 직무를 수행하려면, 대학원 수준의 학습이 필요하죠. 데이터 분석 트렌드를 다루는 최신 논문을 이해하고 이를 문제 해결에 적용하는 능력을 길러야, 신속하게 도메인별 데이터 특성을 이해하고 적절한 분석 기법을 활용하는 역량을 발휘할 수 있다는 이유에서입니다. 특히 추천 시스템 개발 등 딥러닝 수준의 전문 지식을 요구하는 직무를 수행하려면, 박사 학위 취득까지 염두에 두실 필요가 있겠죠.
데이터 직무로 취업하려면 대학원에 가야할까요?
4회차
2024/12/02
1. 생성형 AI 강사 박조은을 소개해주세요!
안녕하세요! 온라인 교육 플랫폼, 유튜브 채널 ‘오늘코드’에서 생성형 AI, 파이썬 데이터 분석 등을 주제로 강의하는 박조은입니다. 게임 및 광고 회사에서 백엔드 개발자로 애플리케이션을 개발하고 비즈니스 대시보드 등을 만들어왔어요. 데이터 분석에 가장 가까웠던 업무는 매일 업데이트 되는 데이터를 가공해 비즈니스 지표를 만들고 시각화하는 일이었습니다. 생성형 AI 강사는 ‘N잡러’ 커리어의 한 축이에요. 육아를 위해 N잡러 생활을 시작했고 데이터 분석 프로젝트, 마이크로소프트 MVP 등 커뮤니티 활동을 이어가던 중, 생성형 AI라는 게임 체인저가 등장했습니다. 처음에는 생성형 AI로 인해 내 역할이 축소되지 않을까 좌절하기도 했어요. 하지만 사람마다 생성형 AI를 달리 쓰는 모습을 보면서, 생성형 AI가 데이터 분석의 효율은 물론 접근성까지 높이는 도구가 될 수 있다고 생각하게 됐습니다. 생성형 AI를 주제로 한 네트워킹, 즉 생성형 AI 강사로 활동하게 된 배경이죠.
2. 문과도 생성형 AI로 데이터 분석할 수 있을까요?
데이터 리터러시 수준에 따라 프롬프트 작성 역량이 결정되고, 프롬프트 작성 역량이 결국 데이터 분석의 질을 결정한다고 생각해요. 데이터 리터러시란 데이터를 어떤 부분들로 나눌지 그리고 부분들을 총체적으로 해석해 어떤 의미를 부여할지 결정하는 능력이에요. 라면 조리법을 봉지 뜯기-물 끓이기 등의 단계로 세분화하고, 라면 식감과 관련해 물 온도에 의미를 부여하는 식이죠. 여기서 핵심은 데이터 리터러시가 부족한 상태에서 생성형 AI에 데이터 분석을 요청하면, 봉지째 라면을 끓이는 등의 엉뚱한 결과가 도출될 수 있다는 점이에요. 데이터 리터러시를 바탕으로 생성형 AI에 어떤 질문을 던질지를 고민하는 일, 즉 프롬프트 작성을 어떤 과정을 통해 해야하는지에 대한 고민이 데이터 분석의 핵심인 셈이죠. 분석방법론이나 통계학 등에 대한 리터러시를 추가 학습하신다면, 생성형 AI 활용에 날개를 다실 수 있을 거예요.
문과도 Chat GPT로 데이터 분석할 수 있을까요?
3회차
2024/11/18
1. 데이터분석 부트캠프 PM 이지혜를 소개해주세요!
비전공자를 위한 데이터 분석 및 활용 강의를 기획하는 사람이라고 말씀드리고 싶어요. 데이터 직무를 희망하지만 데이터 분석이 익숙치 않은 분들을 위한 길잡이인 셈이죠. 데이터분석 부트캠프를 수료 후 마케터 인턴직을 경험하면서, 제가 사익보다 공익을 추구하는 사람이라는 걸 깨달았어요. 누군가에게 동기부여와 더 나은 가치를 줄 수 있는 직무를 찾아보다가, 데이터 분석 부트캠프 등을 관리하는 프로젝트 매니저를 알게 됐어요.
이 직무는 기획부터 홍보, 인사, 운영, 수강생 관리까지 모든 과정을 총괄해요. 그 중에서도 교육 기획할 때 데이터 분석 역량을 가장 많이 활용하고, 그 외에도 시장 조사나 채용 시장에 대해 분석할 때도 데이터를 활용합니다. 저만의 프로젝트를 기획할 수 있는 것은 물론, 제 일이 수강생들의 성장에 도움을 준다는 게 큰 보람이 됩니다.
2. 운영하고 있는 부트캠프 프로그램을 어떻게 구성하셨나요?
예전에는 분석가가 되고 싶어서 부트캠프에 참여하는 분들이 많았지만, 요즘엔 커리어 전환을 위해서 오시는 분들도 많아졌어요. 수강생 비율로 따져보면, 데이터분석 경험이 없는 비전공자분들이 가장 많습니다. 현업에 계신 ‘데선배들’에게 데이터 분석 입문자가 필수적으로 익혀야 하는 툴 등을 여쭤보니, 엑셀과 SQL, 파이썬이나 태블로가 유용하다고 하더라고요. 해당 툴을 실무 수준으로 활용할 수 있도록 커리큘럼을 구성하고 있습니다. 부트캠프 강사로는 프로젝트 등 실무 경험, 강의 경력이 많은 분을 섭외하고 있어요. 실무에서 데이터를 분석할 때 필요한 하드 스킬은 물론, 소프트 스킬도 알려드리고 싶어서요.
데이터 분석 부트캠프, 취업에 도움이 될까요?
2회차
2024/11/04
1. 데이터 분석 강사 이동훈을 소개해주세요
안녕하세요! 10여 차례 데이터 분석 부트캠프 강사로 활동할 수 있었던 건, ‘데이터 감수성’ 덕분이라고 생각합니다. 경영학을 전공했고, 직장에서 경영관리 직무를 수행하면서는 엑셀을 주로 다뤘어요. 대학원에서 데이터 사이언스라는 스킬을 한 꼬집 더했습니다. ‘문과 재질’ 데이터 분석 강사가 탄생한 배경이죠
한글만 알면 모두 이해할 수 있는 데이터 분석 강의를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 특히 전문 용어의 뜻을 쉽고 구체적으로 풀어쓰는데 집중하고 있어요. 시계열(時系列)이 시간의 흐름에 따라 데이터를 정리했다는 뜻이란 것을 알면, 시계열 분석의 뜻이 명확해지는 식입니다!
문과도 데이터 분석으로 ‘취뽀’ 가능할까요?
1회차
2024/10/21

2-1 데이터 분석 스킬 보기

2024년에는 어떤 일이 있었지? 워드클라우드로 돌아보는 2024 사회 이슈!

한국PR협회가 2024년을 마무리하며 ‘올해의 소통 키워드 TOP 10’을 발표했어요. 이 키워드만 봐도 2024년에 어떤 일이 있었는지 한눈에 살펴볼 수 있는데요.
워드클라우드로 2024 사회 이슈 돌아보기
2025/01/13
7회차
뉴스레터 내용 다시보기 (노션으로 포트폴리오 만드는 법)
포트폴리오의 설득력을 높이려면 프로젝트 페이지를 어떻게 구성해야 할까요?
‘2024 문화체육관광부 데이터 활용 공모전 본선’에 진출한 프로젝트를 예시로,
노션 AI 및 기능을 활용한 페이지 구성법 알려드릴께요!
노션으로 데이터 분석 프로젝트 정리하기
2024/12/16
5회차

한강의 노벨문학상 수상이 출판산업에 미친 영향력은? ‘ChatGPT’로 본 판매량 증가 도서 랭킹

지난 10월 10일, 소설가이자 시인인 한강 작가가 노벨 문학상을 수상했습니다!
도서 판매 사이트가 마비되는 등, 국내 출판업계도 한강 發(발) 특수효과를 누리는 상황인데요.
채식주의자•흰 등 한강 작가 대표작이 소설이다보니, 소설 카테고리가 최대 수혜 카테고리일 것이라 생각하시나요?
ChatGPT로 본 한강 노벨상 이후 판매 증가율 1위 카테고리는?!
2024/11/18
3회차

흑백요리사 최후의 승자는? ‘썸트렌드’로 본 백수저 인기 랭킹

스타 셰프 ‘백수저’ 20인과 재야의 고수 ‘흑수저’ 셰프 80인의 요리 계급 전쟁은 막을 내렸습니다!
하지만 SNS 언급량 등 인기 계급 전쟁은 현재진행형입니다
‘썸트렌드’로 본 백수저 최대 수혜자는 누구?
2024/10/21
1회차

2-2 자소서 첨삭 보기

‘수정 후’를 보시면, 문장들이 서로 다른 색으로 표시돼 있어요. 현직자 피드백이 어떻게 반영됐는지 확인해볼 수 있는 부분입니다!
데이터 관련 경험을 자소서에 어떻게 녹여낼지 고민이신가요? 자소서를 투고해주시면, 현직자에게 피드백 받아올게요!
신세계백화점 온라인 마케팅 직무 자소서 첨삭
2024/12/30
6회차
‘수정 후’를 보시면, 문장들이 서로 다른 색으로 표시돼 있어요. 현직자 피드백이 어떻게 반영됐는지 확인해볼 수 있는 부분입니다!
데이터 관련 경험을 자소서에 어떻게 녹여낼지 고민이신가요? 자소서를 투고해주시면, 현직자에게 피드백 받아올게요!
글로벌 담배 기업 K사 자소서 첨삭
2024/12/02
4회차
‘수정 후’를 보시면, 문장들이 서로 다른 색으로 표시돼 있어요. 현직자 피드백이 어떻게 반영됐는지 확인해볼 수 있는 부분입니다!
현대백화점 마케팅 직무 자소서 첨삭
2024/11/04
2회차

2-3 채용 돋보기

취업 준비는 기업 리서치부터 이력서, 자기소개서 작성, 포트폴리오 제작, 면접 준비까지 많은 시간과 노력이 필요한 과정인데요. 이미 ChatGPT를 활용하고 있는 취준생들이 많지만, 취업 준비 과정의 각 단계별로 특화된 AI 툴들이 존재한다는 사실, 알고 계셨나요?
자기소개서 작성에 최적화된 AI, 포트폴리오 제작을 도와주는 툴, 채용 트렌드를 분석해주는 인공지능까지! 이번 뉴스레터에서는 취업 준비 시간은 반으로 줄여주고 퀄리티는 두 배로 올려줄 AI 툴 7가지를 소개합니다. 각 툴의 특징과 활용법, 그리고 실제 사용 팁까지 함께 알려드릴게요!

지원 기업과 직무 리서치가 필요할 때 + 개인 맞춤형 이력서를 작성하고 싶을 때

1. Gemini AI 구글의 생성형 AI인 Gemini는 구글 검색과의 긴밀한 연동으로 취업 준비에 필요한 최신 직무 정보와 업계 동향 조사에 탁월한 성능을 보이고 있어요. 특정 기업과 직무의 채용 공고를 분석하여 요구 역량과 우대사항을 파악할 수 있고, 국내뿐 아니라 해외 직무 트렌드와 산업 변화까지 폭넓게 조사할 수 있어 글로벌 취업을 준비하는 이들에게도 큰 도움이 됩니다.
또한, 구글 드라이브에 있는 기존 문서들을 활용해 자신의 경력과 직무 관련 기록을 분석하고 맞춤형 이력서를 작성할 수 있는 것도 큰 장점이죠.
출처: Gemini AI
ChatGPT만 알고 있었다면? 취업 준비 단계별 AI 툴 7가지
2025/03/10
10회차
뉴스레터에서 JD 및 자소서 문항 분석, 자소서 개요 작성과 관련한 GPT 답변을 살펴봤어요. 이러한 답변을 도출하려면 명령어, 즉 프롬프트를 잘 써야겠죠?
본문에선 자소서 작성에 필요한 프롬프트 작성법 A to Z를 소개할게요!
아래의 로드맵을 따라와 주세요!
GPT 사용자 정의(커스텀 인스트럭션)
프롬프트 [1] 페르소나 설정 및 채용공고 분석
프롬프트 [2] 자소서 문항 분석
프롬프트 [3] 기업 및 직무 관련 최신 뉴스 분석 (채용 트렌드)
프롬프트 [4] STAR 기법에 따라 자소서 작성
프롬프트 [5] 요청 사항에 따라 자소서 수정
프롬프트 [6] 자소서 글자수 맞추기
CHAT GPT로 똑똑하게 자소서 작성하는 법!
2025/02/24
9회차
이번엔 카카오·배민·당근의 데이터-드리븐 마케터의 JD를 분석해볼게요.
아래 링크를 클릭하면, 각 기업의 채용 공고를 확인하실 수 있어요.

JD 분석하기

3사 마케터의 채용공고를 바탕으로, 공통되는 주요 업무와 자격 요건을 정리해봤어요.
지원한 직무를 수행하려면 어떤 역량을 쌓아야할지 명확해졌죠?
카·배·당 3사 데이터-드리븐 마케터 JD 뜯어보기
2025/02/10
8회차

3 데선배들의 JD 분석 보기

‘데선배들’ 픽! 추천 공고 3가지는
네이버, 롯데이노베이트, CJ메조미디어의 데이터 직무에요.
‘데선배들’이 직접 분석한 채용 공고 보고, 취준에 들어가는 시간 절약해 보세요!
데선배들이 직접 분석한 3사 데이터 직무 JD #3
2025/03/10
10회차
‘데선배들’ 픽! 추천 공고 3가지는
카카오스타일, 라인프렌즈스퀘어, 토스페이먼츠의 데이터 직무에요.
‘데선배들’이 직접 분석한 채용 공고 보고, 취준에 들어가는 시간 절약해 보세요!
데선배들이 직접 분석한 3사 데이터 직무 JD #2
2025/02/24
9회차
‘데선배들’ 픽! 추천 공고 3가지는
우아한 형제들(배달의 민족), 넥슨, 올리브인터네셔널의 데이터 직무에요.
‘데선배들’이 직접 분석한 채용 공고 보고, 취준에 들어가는 시간 절약해 보세요!

우아한 형제들

넥슨

데선배들이 직접 분석한 3사 데이터 직무 JD #1
2025/02/10
8회차
ⓒ데선배들